Rapport visar på stora brister i företags AI-kontroll

I undersökningen The AI Value Report 2026 har 2 600 ledare för medelstora bolag (500 – 1 500 anställda) och stora bolag (fler än 1 500 anställda) i 13 olika länder svarat på frågor om sina AI-investeringar. Det genomsnittliga företaget räknar i år med en avkastning på 21 procent, motsvarande cirka 60 miljoner kronor, för dessa investeringar – en ökning från 16 procent jämfört med föregående år.  

Förväntningarna är särskilt höga på agentbaserad AI, där företagen investerar i genomsnitt 265 miljoner kronor i tekniken. Trots detta bedömer endast tre procent att de är helt förberedda på tekniken. 

Brister i styrning

Rapporten pekar på brister i företagens styrning av AI. Bland annat saknar hälften loggar över agenternas beslut. Över 40 procent har inte heller någon åtkomst- eller behörighetsstyrning för agenterna. 

– Oxford Economics konstaterar att det bara är 12 procent av företagen som har full kontroll över sin AI. Färre än hälften har ett register över de AI-agenter som används i organisationen. Föreställ dig att detsamma skulle gälla anställda eller externa konsulter. Då skulle du inte sova särskilt gott om nätterna, säger David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic på SAP, i ett pressmeddelande.  

Nästan hälften av företagen uppger att de har drabbats av dataläckor till följd av obehörig användning av AI, vilket enligt David Pontoppidan är mycket allvarliga siffror.

Han anser att diskussionen i alltför hög grad kretsar kring enskilda AI-modeller snarare än värdeskapande. I undersökningen anger 73 procent bristande datakvalitet som den främsta orsaken till att de inte får ut mer värde av AI. Samtidigt uppger 79 procent att de regelbundet får AI-genererat innehåll av låg kvalitet som i sin tur leder till merarbete. 

En ledningsfråga

David Pontoppidan ser ett glapp mellan demonstrationer i kontrollerade miljöer och företagens förmåga att använda AI i större skala. Enligt honom kan organisationer som använder samma AI-modell få olika resultat beroende på hur tekniken införs och styrs. 

– Två företag kan använda agentbaserade arbetsflöden som bygger på samma AI-modell och ändå få helt olika resultat. Det har väldigt lite att göra med hur skickliga utvecklarna är och betydligt mer med hur företagen tar sig an uppgiften. Enligt min mening är det en strategisk diskussion som måste börja i ledningsgruppen. Var ska affärsvärdet skapas, hur ska det mätas och vilka beslut ska vi aldrig överlåta åt en agent? Valet av AI-modell kommer långt senare, menar han. 

Hans råd är att inte bygga upp ett separat AI-landskap vid sidan av verksamheten. AI-agenterna bör i stället integreras i de system som redan hanterar organisationens data, processer, roller och kontroller. På så sätt kan befintliga register, behörigheter och revisionsspår användas även för AI.