Zenseacts resa mot världens säkraste fordonsmjukvara

– Om man vill vara världens säkraste bil, vilket Volvo vill, behöver man också bygga världens säkraste mjukvara. Det är vårt uppdrag på Zenseact att göra det, säger Ödgärd Andersson, vd på det av Volvo Cars-gruppen ägda AI- och mjukvarabolaget Zenseact.

Mjukvarudefinierade bilar

Zenseact kärnverksamhet går ut på att använda kraften i mjukvara och AI för att skapa smarta och framför allt säkra förarstöd som i bilvärlden kallas Advanced Driver Assitance Systems (ADAS).

De senaste 20–30 åren har det hänt mycket med bilars teknik, och funktioner som att bilen bromsar av sig själv när man närmar sig ett objekt, har redan några decennier på nacken.

Det senaste, stora skiftet har enligt Ödgärd Andersson skett de senaste åren när bilen blivit mer ”mjukvarudefinierad” (från engelskans software-defined vehicle). I stället för att man som förr byggde en fysisk dator för respektive funktion, såsom för fönsterhissen, har bilarna i dag en mer centraldatorbaserad arkitektur.

Sensorer och AI

Nästa mjukvarudefinierade genombrott stavas inte helt oväntat AI. Maskininlärning och andra typer av AI påverkar hur bilens dator är uppbyggd och fungerar, och gör den mer anpassningsbar, dynamisk, och därmed mer säker.

– Vi samlar in en massa data via exempelvis sensorer och kameror på bilarna. Dels från testbilar som vi skickar ut för att samla in specifik data från på förhand valda trafikscenarier, dels från kundbilar i den moderna flottan.

Med maskininlärning och AI kan bilen ”förstå” vad den har runt om sig, och fatta beslut givet sina förutsättningar.

– Det vi arbetar mycket med nu är att bygga ut hur mycket maskininlärning som används i mjukvaran, från sensor till körreaktion. I detta sammanhang kommer vi behöva det vi kallar för säkerhetskorridorer, i de fall AI-delarna inte beter sig korrekt.

Hängsle och livrem med säkerhetskorridorer

Säkerhetskorridorer, förklarar Andersson, handlar om att tänka i flera olika lager av säkerhet så att det alltid finns redundanta system och flera funktionaliteter med olika styrkor som kan ta över från varandra.

– Ta kameran som exempel. Den är fantastisk på att se ungefär det som vi människor ser. Men den är inte fantastisk om solen lyser rakt in i linsen. Då kan däremot en radar fungera jättebra, som komplement. På samma sätt kan man bygga sin mjukvaruarkitektur så att det finns en mjukvara som kan ta över ifall den andra delen inte fungerar, säger hon.

Eftersom Volvo alltid har haft bilsäkerhet som sin största ledstjärna, är det naturligt att även Zenseact axlar denna mantel för AI och mjukvara i bilarna.

– Vi är lite lyckligt lottade på det sättet. Vi förväntas alltid prioritera säkerhet, så vi behöver aldrig chansa på något som skulle kunna vara farligt. Tvärtom. Vi gör det här för att det ska bli säkert.

Inom AI-utvecklingen generellt jämför Europa sig mycket med Kina och USA, som båda har kommit längre i många avseenden. Hur ser det ut på bilfronten?

– USA och inte minst Kina satsar otroligt mycket på AI-utveckling. Både generativ AI och andra typer av inbyggd AI, såsom robotik och annat. Därför behöver Europa vara på tårna om vi inte bara ska konsumera det som alla andra gör i framtiden. Jag tror egentligen att vi har en väldigt bra tradition i Europa av att bygga inbyggda system med en hög grad tillförlitlighet och kvalitet. Och inte minst i Sverige är vi dessutom duktiga på samarbete mellan olika aktörer i kedjan. Det tror jag faktiskt är en superkraft som vi borde utnyttja mer framåt.

När ser vi påtagligt fler självkörande bilar på våra gator, tror du?

– Vi kommer alltid att vara mer konservativa än risktagande när det kommer till säkerhet. Det är inte en fråga om exakt när de bilar vi arbetar med blir helt självkörande, utan om hur fort förmågan växer, och hur man kan utnyttja detta stegvis på ett säkert sätt.