Champions och gamification stärker Getinges AI-användning

Denna intervju finns även som ett avsnitt i CIO Analytics poddflöde, som du hittar på Spotify eller i Podcaster-appen.

Vad är Getinge och vad är din roll på det bolaget?

– Getinge är ett bolag inom medicinteknik och life science, säger Pelle Nilsson, CIO, Getinge. Vi utvecklar produkter för sjukhus, allt från ventilatorer, operationsbord och lampor till sterilcentraler och annan utrustning för life science. Vi är ungefär 12 000 anställda och omsätter cirka 35 miljarder kronor på årsbasis. Det är en global organisation, och jag leder den globala it-avdelningen på Getinge.

Vad är ditt främsta fokus i din roll just nu?

– Just nu har vi ett antal olika aktiviteter som kräver väldigt stort fokus och engagemang. Men om man ser mer generellt så hamnar cybersäkerhet väldigt högt upp. Hotbilden är mycket stor, och som en del av en ganska decentraliserad organisation får man arbeta hårt med de frågorna. Det är en stor och viktig del av vårt arbete.

Säkerhetsfrågan är alltid aktuell, men kanske särskilt just nu när hotbilden ökar. Hur märker ni av det i er bransch?

– Det märker vi väldigt tydligt från våra kunder. De ställer allt högre krav, och om vi ska vara med i upphandlingar behöver vi säkerställa att vi uppfyller dem. Vi ser också krav från leverantörer och naturligtvis nationella krav och lagkrav i olika enheter.

– Samtidigt har vi arbetat länge med att hitta en bra metodik för hur vi ska hantera det, för i en decentraliserad organisation kan man inte bara peka med hela handen. Det krävs mycket samarbete, det tar tid och det kräver engagemang. Det är väl den svårare delen.

Säkerhetsfrågan är inte längre bara en it-fråga, utan genomsyrar hela organisationen. Vem bär ansvaret för säkerheten?

– Jag skulle vilja dela upp det i tre delar. Den tydligaste delen är produktsidan. Där ägs frågan av våra R&D-avdelningar. De har egen cyberkompetens och arbetar med de frågorna.

– Sedan har vi Group IT, som ansvarar för den övergripande cybersäkerheten. Där rapporterar vår CISO i min funktion.

– Men sedan finns det ett mellanlager, som man lite slarvigt brukar kalla business IT eller något liknande, och som NIS2 sätter fingret på, på ett bra sätt. Det är där det kanske finns de största frågetecknen, eftersom man ofta tycker att det är it som ska ta ett större ansvar även på deras sida.

När man pratar om säkerhet kommer man ofta också in på AI. I årets rapport kan vi läsa att många organisationer fortfarande upplever svårigheter med att skapa värde med AI. Det är bara 18 procent som uppger att de har skapat betydande värde. Är det något du kan relatera till? Hur har er AI-resa sett ut?

– Delvis. Vår AI-resa började för många år sedan med maskininlärning. Vi arbetade med IBM Watson och den typen av teknologier som fanns innan generativ AI slog igenom.

– Då var problemet att det var väldigt svårt att övertyga någon om AI:s förträfflighet. Det fanns mer skepsis. Sedan kom generativ AI, och då blev det ett väldigt hallå. Alla ville springa samtidigt.

– Jag skulle säga att vi har gjort ganska många saker. Vi har byggt egna verktyg, vi har rullat ut ett globalt utbildningsprogram och vi har en ganska stabil governance-process för att kunna ta in och arbeta med AI.

– Samtidigt upplever jag att vi har samma utmaningar som många andra bolag. Verksamheten springer väldigt snabbt, är väldigt sugen på ny teknologi och vill inte alltid stanna upp och förstå att det också finns risker. Dessutom tar man gärna vissa genvägar här och där. En annan utmaning är att skala upp från proof of concept.

Det är också något som framgår i årets rapport. Många har gått från att utforska till att faktiskt använda AI, men därefter upplever man svårigheter med att skala. Kan du känna igen dig i det?

– Ja, absolut. Det finns flera anledningar till det. En är att det fortfarande finns en viss skepsis ibland. Om saker och ting inte fungerar perfekt är det lätt att man blir lite tillbakalutad och säger att det här inte var bra nog, i stället för att konstatera att det faktiskt var mycket bättre än tidigare.

– Vi har byggt våra plattformar i molnet, vilket gör att vi rent hårdvarumässigt ganska enkelt kan skala. Men vi vet ännu inte fullt ut vad det innebär när många produkter ska köras samtidigt. Hur kommer det att fungera i praktiken? Hur påverkas prestanda och kostnader? Där är vi fortfarande i ett läge där vi utvärderar.

– Men vi kommer närmare för varje dag som går. Vi har ett nätverk av AI-champions ute i verksamheten, och de kommer löpande med nya initiativ, både inom R&D och centralt i våra gruppverktyg.

Hur får man med sig hela organisationen på AI-tåget, så att det inte bara blir några få?

– Det är en jättebra fråga. Jag tycker generellt att man fokuserar alldeles för mycket på front runners, kanske fem procent av verksamheten, som hörs mycket, utvärderar mycket, är snabba på nya verktyg och gärna berättar vad de gör. Det är förstås väldigt bra, men då glömmer man lätt majoriteten.

– Vi försöker verkligen säkerställa att alla kan vara med. Vi kommunicerar mycket kring våra AI champions, det vill säga att det alltid ska vara tydligt vem man kan gå till. Det ska finnas en person nära dig som kan hjälpa dig vidare.

– Vi har också byggt det utbildningsprogram som jag nämnde tidigare. Det är en portal som vi har gamifierat. Där får du frågor med hjälp av AI, du får en persona och utifrån den får du ett antal utbildningar som vi har skräddarsytt för Getinge och vår miljö.

– Det är ett sätt att få med så många anställda som möjligt. Vi arbetar också med topplistor och liknande inslag. Det är ett bra exempel på att vi försöker jobba brett, men också att vi faktiskt använder AI för att bygga den här typen av lösningar.

Ser ni att det har gett resultat?

– Ja, det gör vi. Vi har mycket arbete i fabriker och mycket arbete ute på fältet, men när jag senast mätte, ungefär en månad efter lanseringen, hade vi omkring 1 500 personer som dagligen var inne och gjorde något i plattformen. Det tycker jag är ett ganska bra betyg.

Tempot är väldigt högt och utvecklingen går snabbt framåt. Hur viktigt är det för er att hela tiden hänga med och springa fort?

– Det beror på vem du frågar. Frågar du verksamheten är det jätteviktigt att springa väldigt fort. Frågar du mig så har jag varit med i branschen tillräckligt länge för att se att man väldigt sällan missar något bara för att man inte är först här och nu.

– Det är viktigare att tänka efter lite grann. De satsningar man gör ska göras ordentligt och stabilt, och man måste se dem ur ett enterpriseperspektiv.

– Där har jag min utmaning i en decentraliserad organisation. Lokalt vill man gärna köra, springa och vara snabbfotad, och det är inget fel i det. Men det är svårt att få ihop helheten. Det är svårt att skapa synergieffekter om alla springer på samma puckar samtidigt.

– Därför vill vi att man tar ett steg tillbaka. Vi har en governance-modell för att kunna arbeta tillsammans, med rätt saker, med rätt prioriteringar och utan att göra samma sak flera gånger. Det är så vi vill arbeta.

Hur kan it vara en möjliggörare för innovation i er organisation? Jag tänker att det finns ett starkt innovationsfokus.

– Jo, men det gör det. Jag tror att det finns många saker vi kan bidra med. Innovation ligger nära vår R&D-verksamhet, och där finns det mycket kompetens, både inom it, cybersäkerhet och AI.

– Men de behöver också hjälp. De behöver hjälp med infrastruktur, med att säkerställa att nätverken fungerar bra, med segmentering av nätverk ur ett cybersäkerhetsperspektiv och med att ha rätt bollplank i olika delar av organisationen.

– Vi kan också hjälpa till att skala det som de tar fram, och att skapa en robust it-miljö överlag där det finns säker tillgång till den data de behöver, när de behöver den.

– Vi bygger också en hel del pipelines som arbetar med datakvalitet. Vi har ett masterdataprogram som har löpt i många år för att successivt förbättra positionerna. Så det finns mycket vi kan göra.

Avslutningsvis, har du några tips eller råd till andra it-beslutsfattare?

– De flesta organisationer är unika, men samtidigt delar vi många likartade problem. Något som jag själv har försökt efterfråga är gemensamma utbildningar inom AI, och det verkar vara väldigt få företag som har det.

– Nu har vi byggt en sådan själva, så det kan kanske vara ett tips: att titta på vad vi har gjort och låta sig inspireras.

– Samtidigt behöver vi också själva titta på andra och bli inspirerade. Många har gjort bra arbeten med sin NIS2-resa, till exempel. Det handlar om ett givande och tagande.

– Man är också mer än välkommen att kontakta mig om det skulle vara något.